政策与资本齐助“医疗+AI”加速落地

　　摘要：医疗资源的紧缺，是当前医疗行业面临的首要难题。以人工智能应用丰富医疗内容为例，不仅成为目前业内突破瓶颈的主要手段，也进一步推动了医疗产业核心竞争力的提升，极大程度吸引了资本的介入。

　　“医疗+AI”融合发展，构筑投资新热点

　　近年来，随着互联网技术应用的普及，就医效率和体验得到了极大提升，但医疗最大痛点――资源不均衡的矛盾依旧没有得到根本解决。根据中国卫计委发布的数据显示，中国的三甲医院只占医院总数的7.7%，然而就医人数比例则超过48.7%。再加上中国人口老龄化进程加快、慢性病发病率走高等因素，进一步激化了资源不均衡的矛盾。与此同时，医疗行业培养人才周期长、成本高的问题依旧迟迟无法得到解决。据相关数据显示，2016年医院卫生技术人员数量同比增长5.57%，低于诊疗人次6.17%的增幅，供给始终跟不上需求的增加。

　　医疗行业是一个数据密集型、脑力劳动密集型产业，需要依赖强大的知识储备和处理分析能力进行判断、诊疗，因此短时间内无法培育出达到市场需求的人才数量，由此也推动诸多市场参与者纷纷将目光投向了人工智能。

　　一方面，人工智能在医学影像识别、辅助外科手术、临床辅助诊断等环节所表现出的降本增效能力，可以将医生从繁重的重复性劳动中解决出来，专注于更有价值的事情；另一方面，人工智能的应用，大幅提高了医疗数据处理效率和洞察深度。例如此前美国推出的IBM Watson，可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著，69 种治疗方案，106000 份临床报告。由此可见，通过海量汲取医学知识，人工智能可在短时间内迅速成为某一医疗领域专家。

　　目前，诸多资本已从单一发展医疗产业或人工智能产业的方式，转化为融合发展模式，不断吸收欠缺内容，逐步构筑自有“医疗+AI”行业发展基础。通江投资集团旗下成员企业通江资本相关领域负责人认为：“医疗+AI的市场需求已然呈现，资本以其资源优势，将更有利于助力两者产业融合，未来以医疗+AI为主的投资方向及周边内容投资或将成为下一阶段的热门领域。”

　　政策助力推动资本介入产业深度研发

　　市场需求递增的同时，政策的助力也在不断加强。近日，工信部正式印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018－2020年）》，重点提出在医疗影像辅助诊断系统等领域，推动“人工智能+”的跨界融合发展，实现产业价值链的延伸与突破。此外，各省市也陆续出台相关扶持政策，支持人工智能与医疗领域的进一步融合研发。

　　在多类政策的积极推动下，资本在“医疗+AI”领域的布局已初见成效。据相关数据显示，从13年到17年上半年，医疗AI领域共发生融资事件86起，主要集中在虚拟助手、医疗影像、医用机器人(行情300024,诊股)、智能健康管理等几个领域，其实际应用在近年来收获了一定成果。例如在医疗影像领域，通过近几年资本的不断推动，专业技术研发速度大力提升，目前该领域人工智能的识别准确率已超过90%，用于辅助医生诊断已基本不成问题，部分资本投入已逐步获得一定实际回报。

　　然而，医疗+AI的发展也并非完全顺风顺水。例如在内容转化方面， AI对内容的识别往往建立于结构化的数据基础，然而过往长期人工留痕的数据，很难短期内完全结构化处理，因此，“医疗+AI”的发展首先要克服当前结构化数据这一难关。

　　问题的出现有待技术的进一步攻破，却也给资本指明了介入发展的主要方向。通江投资集团旗下成员企业通江资本相关领域负责人表示，资本若能聚焦助力多类数据结构化发展，将有效抓住“医疗+AI”产业发展要素，为今后相关领域的进一步研发奠定良好基础，增强自有产业的核心竞争力。

　　据了解，当前在大量的医疗数据中，有近80%是非结构化的数据，深藏于各类病历资料及海量影像片子里。目前已有诸多资本陆续进入该领域，未来数据结构化相关内容及周边应用的发展或将逐步推动“医疗+AI”走向更加高速发展的道路。