王亚伟的"人工智能"投资之路

李世石与alphago的人机世纪大战牵动的不止人工智能领域，也带动了投资领域。除了看重人工智能未来的投资潜力外，人工智能的应用其实也早就出现在了私募领域，其中应用最多的就是量化投资了。私募们已经意识到在新的高科技、计算机环绕下的投资大环境下，人工智能将不可避免的会影响投资领域未来的发展。而素来以主动管理著称的私募大佬王亚伟，其实早就是人工智能的真爱粉了。

人工智能颠覆量化投资，王亚伟进军量化投资。量化投资偏重客观定量结果，而非任何定性主观判断，因此可以有效规避投资过程中的人为因素，这与人工智能的理念不谋而合。向来擅长主动管理的王亚伟也窥探到了人工智能的无限可能，在其去年年底发行的私募量化产品中，便早早布局“人工智能”，采用量化多空、量化对冲、量化套利等投资策略。其中量化多空策略应用量化选股模型，通过精选股票来构建股票多头组合等;量化对冲策略运用股指期货对冲系统性风险，进而获取超额稳定收益;量化套利策略会根据不同市场定价失效的机会，分别运用估值期货套利策略、分级基金套利策略和期权套利策略等达到低风险稳定运营的目的。在人工智能的发展下，私募大佬王亚伟也积极顺应时代发展，提早布局量化投资领域。

加了人工智能的量化投资收益真的就更好吗?虽然王亚伟已经成功涉足量化投资领域，但由于是新近成立的产品，还没有说服力。但纵观量化投资的业绩数据，还是能够窥探一二的。量化投资策略中比较流行的市场中性策略、套利策略等都是人工智能的践行者和拥护者。以2015年数据为例，发现虽然在3~5月的牛市中股票型策略平均收益率明显跑赢市场中性及套利策略;但6~9月的股灾中，市场中性及套利策略优势凸显，而股票型策略出现大的回撤;10~12月的反弹行情中，股票型策略又再次跑赢;但随着步入2016年的震荡市中，市场中性及套利策略再次领先。

量化投资力求严谨、科学，而人工智能的应用正好符合其一贯的作风，且能进一步深化这一特性。作为私募大佬的王亚伟看到了人工智能的无限潜力，在一贯坚持主动管理之外，加重对量化投资的投资力度。相信，或许未来不仅alphago能够战胜李世石，应用了人工智能的量化投资也能成功穿越牛熊市了。

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