相较于银行业，租赁行业目前在数据治理领域还存在空白，面临着起步较晚、认识浅等问题。随着数据治理理念的深入，租赁行业数据规范执行及数据管理能力的提升也日益突出、不可忽视。那么，如何实行数据治理、建设数据仓库、逐步按需推进数据应用落地，有力支持公司业务的转型发展，成为租赁行业亟待解决的问题。本文就将借助招商局通商融资租赁有限公司（以下简称“招商租赁”）的案例，深度解读租赁行业如何搭建数据治理平台，实现智慧租赁。

公司简介

招商租赁自2016年成立以来，始终努力践行集团产融结合、提质增效、数字化战略目标，在“Leasetech”的总体规划下，全面利用云、大数据、人工智能、区块链等技术，以创新服务产业，以科技赋能未来，着力打造“智慧租赁”的新模式。

2018年起，招商租赁开始全面施行“数据治理”工程，夯实数据基础，着力将大数据能力打造为公司核心竞争力。借助业界领先的“数据治理及综合管理平台”，招商租赁建成了完善的数据管理体系，有效保障了公司数据规范执行及数据管理能力的提升，有力支持了公司业务的转型发展，实现了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。

租赁行业数据治理的挑战

事实上，租赁行业在数据治理方面存在如下问题：

• 各部门对数据治理的认识不一，对数据治理投入是否具备成效观点不一。
• 数据体量小，按照传统数据治理方式，代价高、见效慢，需以应用需求为驱动，快速见效才能促进各业务部门积极参与。
• 数据治理组织架构层面，需兼顾原有IT及业务人员，选取适合、适用租赁行业的组织架构模型。
• 对于数据治理技术支撑平台来讲，缺乏完善、有效的系统支撑和技术手段。

作为业内数据治理工作的先驱阵营，招商租赁迅猛突破、勇于创新，一方面，秉着立足当下，瞻顾未来的原则，规划大数据战略方案，另一方面，经过充分的调研与分析，最终选择亿信华辰的合作伙伴北京华宇信息技术有限公司作为项目承建方，利用亿信睿治数据治理平台帮助开展“数据治理及数据综合服务平台”建设，有效保障了公司数据规范执行及数据管理能力的提升，有力支持了公司业务的转型发展。

招商租赁数据治理工作概述

为建设数据综合服务平台，本项目统筹规划，分阶段实施，共分为3个阶段开展：

第一阶段是“建组织、定标准”。主要完成数据治理组织架构，出台数据管控制度和考核制度，制定全司级数据标准并建设数据标准管理平台，实现数据标准系统化管理。

第二阶段是“执行数据治理、建设数据仓库、落地数据应用”。主要完成数据质量管理平台构建，实现数据质量检核及质量绩效考核，建设管理驾驶舱及报表系统，体现数据价值。

第三阶段是“数据深度挖掘阶段”。一方面扩大数据治理范围，并加强业务系统落标执行力度；另一方面优化数据模型，深挖数据价值，实现智能搜索、大数据风控等数据应用。

经过一年多持续努力，招商租赁不仅成立了三层级的数据治理领导小组、梳理了全司全域的数据标准、配套出台了相应的管理办法，从制度及流程上为数据资产管理及治理工作提供保障，还借助大数据、数据治理等技术搭建了配套的“数据治理及数据综合服务平台”为数据标准落标、数据质量提升、数据应用价值展现等工作的顺利推进提供技术支撑，最终实现了数据资产的全面盘点、数据质量的不断提升、分散数据的互联互通、以及数据价值的持续释放等。

招商租赁数据治理工作成果

在华宇信息的大力协助下，依托于华宇的行业经验及亿信华辰的数据治理工具、BI工具，实现了数据的标准化、资产化、可视化，为招商租赁的经营管理、风险计量、生产运营提供坚实的数据基础，为公司践行“大数据战略、精细化管理”迈上坚实一步。令人关注的是，招商租赁凭借“数据治理及数据综合管理平台”荣膺2019年度大数据星河奖“优秀数据资产管理实践奖”，成为融资租赁行业首家获此殊荣的企业。

1、施行数据治理，提高数据质量

分阶段、有侧重、体系化地推进数据治理专项工作，通过成立数据领导及工作小组、印发数据治理管理制度、建立数据日常检核机制，严控数据质量关，确保业务数据的完整性、准确性、及时性。

2、制定数据标准，统一指标口径

通过建设线上化的数据标准系统，统一公司业务数据的口径指标、技术属性和管理属性，消除系统孤岛，实现数据的统一化、标准化、资产化，让数据成为公司最重要的价值资产，进而提供数据整合、数据共享服务。

3、建设数据仓库，构建数据主题

通过对数据提炼清洗、建模加工、分析整合等技术，构建以“客户、财务、租约、资金、经营”的数据主题，为深化数据应用打好技术基础，以数据促经营发展。

4、提升数据服务，驱动业务创新

通过建设自定义报表系统、管理驾驶舱等技术平台和支撑工具，构建灵活定制、可视化、移动化的工作报表、分析报告，打造基于数据展示、数据服务、数据挖掘三大综合数据服务体系，全面提升工作效能；而随着公司大数据风险预警系统、物联网船舶管理系统、供应链金融系统、租赁服务平台（客户版）等一系列科技产品的开发，数据治理的价值也在逐步显现。

结语：数据治理是一项长期工程，唯持之以恒、坚持不懈，不断开拓创新、循数治理，才能充分释放数据应用的价值。搭建数据治理平台，往往因为太过繁重和升级困难，在短时间内看不到成果，因此最好选用更加成熟的数据治理软件，来实现企业的数据化转型。亿信华辰睿治数据治理平台可大幅度降低开发难度和成本，能快速完成项目的开发和部署，节省了后期维护时间。