《期货日报》“期货行业人才现状”系列报道（二）

——大数据时代召唤复合型分析师

来源：期货日报

大数据和人工智能技术的兴起，引领金融市场迈向新时代，对期货行业形成巨大影响。对于期货分析师来说，技术变革使得分析方式呈现多样化，如何利用新技术体现自身价值，成为行业热议话题。

“大数据和人工智能在不改变期货市场和期货行业基本职能的基础上，可以帮助期货行业更加有效地实现对冲、保值、定价功能，拓展更广泛的业务。”浙江安诚数盈投资管理有限公司总经理王峰认为，人工智能并非要取代期货从业人员，而是提供更好的工具、更快的讯息、更广泛的业务平台。

每一项新技术的出现都会对一部分人形成促进，对另一部分人形成冲击。对于技术变革而言，如果说交易员感受到的是危机，分析师则普遍持欢迎态度，因为技术变革让分析变得更加快捷、有效。

“采用大数据和人工智能技术的目的，并不是增加工作复杂度，相反可以简化一些原来效率不高、繁琐的工作。”王峰认为，拥抱新理念，掌握新技术，培养新技能，“为我所用”，这是未来对分析师的必然要求。

显而易见，大数据和人工智能技术为行业提供了一种新型交易模式和工具。对于分析师来说，更加先进的技术，将令分析更加便捷、全面、有效。不过与此同时，分析师也面临挑战——能否跟上技术变迁的脚步，在新时代体现出自身价值。

“未来，每一位期货从业人员都需要用大数据来决策。”DT大数据产业创新研究院院长、中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河告诉期货日报记者，期货从业者需要努力寻找各种证据和数据，来明确未来不确定性中的确定性。“大数据时代，行业有了新的工具和手段，来更加准确判断未来的确定性。大数据是物理世界的DNA，只要掌握了解码钥匙，即各种算法和模型，未来将清晰地展示在面前。”

“新时代下，我们需要一种复合型的分析师人才。”红羊资产管理有限公司投研总监房大伟表示，过去行业希望期货分析师能够做到“投研一体”，而今随着技术的变革，能够驾驭大数据和人工智能技术服务自身工作，成为对分析师的又一个新要求。“大数据和人工智能技术最大的作用，在于可以帮助分析师更加广泛地收集客观情况，并在此基础上作出更理性的判断，从而减少主观性失误。不过这种帮助的关键，在于分析师要有能力去驾驭新技术。”房大伟说。

陈新河也同样认为，大数据时代，期货分析师需要更新技能，唯有学好数据科学，方能立于不败之地。“期货从业人员用大数据来决定一笔交易时，理论上是对大数据‘求逆’的过程，从而还原真相。因为这些大数据在产生时，往往被‘污染’，可能还带有很多‘噪声’，可能存在很多意外情况，需要去伪存真，化繁为简。”基于此，陈新河认为，数据时代的分析师人才需要具备“编程能力、数据分析能力和行业知识”三种技能结构，这是期货分析师目前面临的最大挑战。

在王峰看来，分析师未来可能呈现两种分化，一部分需要参与到新技术的实现上，毕竟能够把新技术应用于行业，需要对行业本身有深入了解。另一部分则成为新技术的应用者，通过智能应用和大数据工具，获得更全面、及时的分析结果，指导投资和服务客户。

王峰同时认为，新技术的发展需要经历一个较长过程。“行业对此应有更多的关注和投入，真正推动一些好的技术的应用，包括数据采集和整理能够更加精准、及时，交易执行能够更加高效、便捷，更重要的是，在策略开发、挖掘上，能够研发出更强大的系统工具。”王峰说。