36氪首发 ｜ 用FPGA加速数据中心图像视频处理，「联捷科技」完成A+轮融资

36氪获悉，FPGA加速技术与解决方案提供商「联捷科技 (CTAccel Limited) 」宣布完成A+轮融资，投资方为君盛投资，青桐资本为本轮的投资顾问。本轮资金将主要用于产品的进一步研发及市场拓展。

联捷科技成立于2016年， 专注于研发基于FPGA的数据中心图像视频等多媒体异构计算解决方案，这项技术重新定义了数据中心图像处理的计算模式，可以提供端到端解决方案，把性能和效能提升一个数量级，已获得美国及中国专利。目前，联捷科技高吞吐、低时延的FPGA图像处理加速技术解决方案目前已经广泛应用到包括O2O服务、智能手机云应用、云存储和在线视频网站细分市场中。    

联捷科技创始人兼首席执行官俞海乐告诉36氪，公司的解决方案主要针对的数据中心图片和视频计算的两个痛点，一是计算延时高；二是计算成本高。

移动互联网的不断发展，人人都可以拍视频、传照片，人们对图片、视频的质量要求也越来越高。海量的内容和多样的功能导致视频、图片计算在数据中心需求不断增加。

“尤其是最近两年手机摄像头的分辨率也不断提高，这一维度也增加了整体后台计算的压力。而更高压缩率的编码算法，也对算力提出了更高的要求。互联网公司数据中心的计算量越来越大，计算成本高企难下。”俞海乐说，“为了给用户更流畅的体验，同样也要求数据中心计算速度更快，处理延迟更低。CPU性能增长乏力，让依赖纯软件计算满足高复杂度计算的实时性变得越来越不现实。”

针对这些痛点和需求，联捷科技提供了基于FPGA的异构计算解决方案。简单来说，其核心就是将数据中心需要执行的各类任务（软件、算法代码等）进行分析、拆解、重组，再分给各异构计算资源进行计算，以达到尽可能充分利用各种计算资源，缩短任务执行时间，提升数据中心整体效率的目的。

产品形态上，这套方案主要包括FPGA硬件加速器和软件包两个部分，软件包部分硬件驱动软件、SDK包以及部分应用层软件。部署上，公有云和私有服务器均能部署，用户可以选择购买硬件及软件包产品，也可选择纯软件方案，以“硬件费用+软件订阅费”进行收费。加速器支持ImageMagick、OpenCV、FFmpeg多种主流开源软件，用户几乎不需改动原有系统程序即可使用。同时，加速器还可以通过远程升级的方式进行软件化功能定义，可根据具体使用场景调整加速器功能。

产品性能方面，联捷科技的方案对不同类型任务，如视频编解码、云相册的缩略图生成等，以及客户数据中心的整体系统环境，如网络和宿主机配置，加速及提升效果都有所不同。俞海乐介绍，用户在运行加速器之后，可以看到单机处理能力和单任务计算延迟两个关键指标的变化，“效果都是可量化、可观测的。以某客户的实际应用情况为例，运行我们的方案18个月以来，单机处理能力提升了两倍，计算延时降低，总成本至少降低了50%。”

当下，随着AI、5G、IoT等新技术和新应用的快速发展，算力需求大幅提升。以GPU、FGPA和ASIC芯片为主的专用加速器的应用不断提升。除了图像视频处理领域，联捷科技的设计方法同样能用到其他数据中心计算如AI计算、金融计算，基因测序等。“我们的核心能力是对软件算法的识别、分析、重组的能力，并不只针对某一特定领域的计算。但To B业务的落地，尤其是数据中心的底层创新产品的落地，是非常困难且长周期的一件事，需要的也不仅仅是技术优势。因此在一个细分赛道先获得成功是务实之举，也不宜盲目扩张。”

团队方面，联捷科技目前共有近30名全职员工，核心人员都拥有国内外知名大学的理工科硕博学位和丰富的研发经验，具备算法研究、算法移植、FPGA工程、系统调优、软件整合等多方面异构计算的综合技术能力。

据悉，联捷科技曾于2018年11月获得英特尔投资领投、信智资本跟投的A轮融资。

关于投资

君盛投资执行事务合伙人李昊表示:君盛投资一直围绕企业数字化进行布局，背后基础设施是通信半导体和信息技术，应用场景包括了企业服务和金融科技等。未来相当长一段时间，我们需要处理的数据量会持续快速增加。相应的，无论是数据中心还是边缘端的计算场景，计算体系将会被重构。除了GPU，FPGA、ASIC等异构计算架构会更加丰富地被使用在特定场景中，传统计算架构的演化趋势越来越明显。FPGA加速与解决方案提供的壁垒很高，也是上游通用芯片和下游客户需求连接的重要环节。结合具体场景有区分，但又有相对通用性的服务交付，使得团队业务高效扩张成为可能。公司团队对硬件架构、软件算法、应用场景都有深刻理解，实现了一系列头部客户的认可。我们相信，围绕图片、视频、数据等进行路径延展，联捷科技将推动行业的快速发展。