AI访谈|小I机器人创始人袁辉:服务业的强需求和商业价值

来源:华尔街见闻 2018-09-06 15:38:55

摘要
AI商业化落地要从特定领域开始,做无所不能的通用AI缺乏变现渠道,更像镜花水月。访谈背景移动互联网人口红利期正在结束,展望未来十年,人工智能将是数字经济发展的核心推动力。见智团队近期密集拜访在AI垂直应用领域走在前列的知名科技公司,为您带来AI商业应用及资本价值的最新解读。近日,见智团队拜访了小I机

AI商业化落地要从特定领域开始,做无所不能的通用AI缺乏变现渠道,更像镜花水月。

访谈背景

移动互联网人口红利期正在结束,展望未来十年,人工智能将是数字经济发展的核心推动力。见智团队近期密集拜访在AI垂直应用领域走在前列的知名科技公司,为您带来AI商业应用及资本价值的最新解读。

近日,见智团队拜访了小I机器人(智臻智能)。小I机器人成了于2001年,是国内最早一批涉足人工智能领域公司,公司目前业务覆盖通信、金融、政务、法务、医疗、制造等多个行业,为近千家大中型企业和政府、几十万小企业及开发者提供服务。见智团队与小I机器人董事长袁辉先生就人工智能在智能客户服务方面的商业进展进行了沟通交流。

访谈要点

袁辉先生表示,人工智能的应用需要聚焦在特定场景当中,做通用AI缺乏变现渠道。要想真正的了解人工智能,就要跳出人工智能的圈子来看,业内人士往往“不识庐山真面目,只缘身在此山中”。过去60年里,大家都在专注于做“变形金刚”类无所不能的通用AI,由于缺乏变现渠道,这一切看起来更像是镜花水月。

袁辉先生认为,人工智能的应用和人的行为很相近,人类由五官来感知信息,而后传导至大脑进行理解分析,最后交由身体部分进行运作。在AI领域,语义理解作为最核心的大脑部分,决定了最终的产品究竟是0还是1。

智能语音需要在特定的应用场景中才能体现价值。商业市场是否愿意为产品买单就是最好的衡量标准。公司目前专注的智能客服是商业化价值最大的领域之一,因为行业本身产业链清晰简单,痛点需求明确,市场需求广阔。相比于智能家居、车载等行业,从需求到商业化落地,要长期的各环节不断的磨合,爆发期和客服相比均要更久。

最后,袁辉先生表示,人工智能会优先从B2B开始,智能芯片虽然制造难度并不大,但芯片需要上下游通力合作形成完整的产业链条才会体现其价值,短期来看,制造芯片的意义可能不明显。

访谈实录

1.公司如何定位自身在AI领域的位置?

回答:人工智能在应用的过程中和人的行为很相似,要由五官来感知信息,而后传导至大脑进行理解分析,最后交由身体部分进行运作。科大讯飞、商汤科技是典型的感知信息公司,而优必选则是运动部分的公司,我们则是针对核心内容——大脑部分的公司。大脑的成功与否,决定了产品究竟是0还是1。

做“大脑”的公司分为两个方向,一是“变形金刚”类的通用AI,但这目前仍然人类的梦想;第二个方向是特定领域的AI。早几年,我们也在做“变形金刚”,当然也没成功,而后,我们决定聚焦在AI商业大脑,由于和其他公司定位不同,因此我们不是竞争关系,而是合作伙伴。

2.公司的核心技术是什么?

回答:作为一家“AI大脑”公司,语义理解毫无疑问是最核心的问题,这部分也是公司最大的优势。目前公司集中在语音客服领域,虽然这个场景听起来很简单,但这并不意味着做好是一件容易的事。公司的语义理解技术处于行业领先地位,在特定场景下,即使同BAT等大公司竞争,我们也丝毫不落下风。

3.智能音箱火了之后,很多人在做智能语音,公司如何把握和其他公司的差异化?

回答:小I并不会做硬件,而是遵循着“从软到硬”的模式,将技术赋能给每个需要的厂商,我们是更像是一台发动机,愿意通过技术连接所有人。

客服是目前所有AI场景中相对最成熟的变现渠道,这主要是因为问题的重复性大,AI可以以非常快的速度取代它,从而带来商业回报。通过AI技术,从客服开始逐渐赋能每个行业,只不过时间有早有晚。

4.公司的语音产品的市场认可度怎么样?市占率如何?

回答:从通用产品角度来说,即使是Google、亚马逊,他们的产品依然达不到人们的预期,因此,需要在特定的应用场景中语音的价值才能体现。商业市场是否愿意为产品买单就是最好的衡量标准,自我吹捧远远不如真金白银来的真实。收入、产品落地、上市都是对公司最好的检验,公司不能只讲故事。

AI不能商业化落地,就没有任何意义。早些年,市场上的公司都在专注于做“变形金刚”这种无所不能的超级AI,这其中也包括我们,当然,大家都失败了。而现在,我们更专注于在特定领域应用的AI智能。客服领域,公司市场占有率高达80%,覆盖三大运营商,五大银行,联想、华为等著名头部厂商公司也基本覆盖。虽然各个公司产品取名不尽相同,但都应用到了小I的技术,因此,从某种意义上讲,现在每一个中国人都是小I的客户。从中国移动这种超级客户开始到每一个“店小二”,我们希望将技术传播给每一个需要“AI大脑”的硬件公司。

5.那是否意味着要做好语音交互,需要先选定相应的行业并深入提高技术水平?

回答:任何一家AI公司都逃不开算法、数据、特定场景这三大要素,在这个角度上来讲,小I横切所有行业。然而就像阿尔法狗离开了棋盘,它的算法只是一张白纸,比如说我们做银行业客服,要想做好就要拿到银行通用、行业、企业的个性化数据之后,不断优化学习,才能做好,虽然听上去不难,但其中的积累需要大量的时间。

6.公司未来仍将专注于客服领域,还是会考虑拓展其他业务范围?

回答:目前来看客服是当前最好理解,也是价值最大的领域。现在很多公司想进入客服行业,这是因为行业本身产业链清晰简单,痛点需求明确,市场需求广阔。

当然,随着技术的发展,在智慧城市、金融、司法、零售、医疗等我们都在进入,只不过各个产业爆发的时间有先后。我们的定位是做标准,是将AI赋能每一个行业,而行业启动的标准是由企业愿意为此付钱买单。

7.那是否意味着智能家居、车载等领域相对于客服更难切入并获得收益?

回答:这个问题很简单,相关板块营收可以清晰的反应一切问题。其次,进入行业的时间也很重要,从时间和回报比也可以看出哪个行业收益更快。比如汽车行业的GPS导航,从提供产品到测试至少需要3年,而智能家居更是开发了10年有余,从生产到爆发,这需要长期的累积过程。从需求到商业化落地,相比于客服,这些需要长期的各环节不断的磨合。这也是很多AI企业头疼的问题。

8.作为技术起家的公司,为什么不选择开发AI芯片?

回答:在特定的商业环境下,人工智能会优先从B2B开始,我们认为最先需要解决的问题是,如果做芯片,谁来买单?芯片的应用面在哪?

芯片的生产需要上下游通力合作,形成完整的产业链条,这才会让芯片真正意义上的有价值。我们也许很快就做出针对某种场景的芯片,但这并不代表是产业的未来。既然定位是大脑,我们就应该一门心思做好自己的板块——语义理解。

9.AI技术重点是否在于提升效率,降低成本?

回答:AI不是颠覆传统行业,而是赋能传统行业。传统行业就像是一座金字塔,AI并不是将它推倒重建,而是在思考如何提升效率,降低成本,AI不过是迎着第四次工业革命的浪潮而来。AI无处不在,将从小到大,从简单到复杂影响我们的生活。

编者注:小i机器人(智臻智能)曾于2015年末于新三板上市,2018年4月宣告退市筹备IPO事项。公司2016年净亏损7300余万,为新三板机器人板块亏损最大的企业之一。据见智了解,公司2017年已实现扭亏为盈,全年营收2亿元,净利4000万,预计2018年收益翻倍。


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