金融界全球保险科技报告案例：蚂蚁金服好医保智能核保

2020年初，全球经济主体经历了新冠病毒疫情的强力洗礼，一场生活与工作方式的深度变革正在酝酿、孕育。除了让我们认识到“地球生命共同体”之外，更加认识到科技的强大力量。

由金融界主办的“2020全球保险科技大会”应运而生，作为我国垂直的权威财经平台，金融界（JRJC）还将联合清华大学经济管理学院共同发布《2020全球保险科技报告》（以下简称报告）。《报告》作为大会的亮点之一即将于大会上亮相，金融界向全球领先保险企业征集的《保险创新产品及解决方案案例》于近日陆续公布，敬请关注。

本期案例：《蚂蚁金服好医保智能核保》

案例简介

用户投保健康险时，8成问题是关于健告核保问题，比如健康告知看不懂，不清楚是否能投，投了保什么，不保什么，投了后是否能理赔…...智能核保主要解决用户端核保问题，提供确定性保障服务，通过数据科技化智能化能力，后端健告结构化标准化，打造疾病知识图谱，在用户端提供智能咨询交互体验，解答用户问题同时，建立核保快照，明确责任，降低理赔纠纷。

为了解决用户投保核保问题，搭建健康险智能核保体系，科技赋能保司，提升用户体验，好医保推出了智能核保技术。

在智能核保技术中最大的难点包括核保专业性、疾病知识图谱、健告结构化、健告同源、核保智能机器人和核保快照。

传统智能核保是封闭式的，用户需要在预设置的疾病列表中，找到疾病名称，点击后方能进入核保，这并不符合用户咨询习惯。

好医保采用蚂蚁金服领先的自然语言处理（NLP）能力，通过构建智能核保知识图谱，支持开放式提问。用户可输入疾病问句，例如“住过院能不能买”“几年前得过肺结核能不能投”等等，通过NLP能力，自动识别所咨询的疾病，并匹配专业核保结果。这一贴合咨询习惯的做法，极大提升了用户体验。

举一些例子，智能核保可以通过对每个用户的不同维度信息进行分析，根据分析结果为用户进行个性化的健康告知信息展示；在用户的健康告知信息中存在不符合参保条件的信息的情况下，通过问答交互的方式进一步判断用户是否满足参保条件，有利于提高用户的投保转化率，同时通过问答交互的方式，简化了重新审核的流程；同时，通过对用户输入的语音或文字信息进行分析，确定与分析结果相近的医学通用疾病名称，有利于提高健康告知的准确性。

商业健康险医疗险系列已经全面采用核保2.0，智能化咨询机器人已经开始接待用户咨询，持续优化疾病知识库和问答库，待重疾险全面铺开后，核保机器人将直接前置接待，提供最专业最智能的核保服务，解决健康险专业性客服问题