PE/VC深挖人工智能行业应用层

　　人工智能项目无疑是当下PE/VC投资关注的热点。有投资机构表示，目前人工智能主流领域仍然是商用，如工业机器人、人脸识别、语音识别、无人驾驶等。而在家用方面仍有较大距离。预计未来几年，商用人工智能仍是主要方向。

　　头部PE/VC高举高打

　　伴随着我国经济转型升级和国家对包括人工智能在内的新经济支持政策不断出台，国内人工智能创业和投资也在迅猛发展。

　　CB Insights数据显示，2017年全球人工智能创业公司总融资额达到了创纪录的152亿美元，中国企业占比48%位居第一，美国排名第二，占比38%。

　　德联资本合伙人贾静对中国证券报记者表示，国内人工智能创业企业成立的数量从2013年起开始快速增长，到2016年新成立的企业数达到峰值，2017年有所回落。从产业链的角度看，因为行业落地场景的复杂性、多样性和行业知识门槛，行业应用层的创业公司的数量远远高于基础层和技术层的创业公司数量。

　　盛世智达高级投资经理郑必林介绍，主要体现在几个方面：在切入形式上，头部的人工智能创业项目多采取高举高打的形式，通过网罗云集一批优秀的技术人才，吸引大额资金的加注，依托人才和资金迅速推出具备优势的技术和产品，从而确立自身的行业地位；在技术方向上，算法仍然是各项目比拼技术优势的主要方向，而芯片等人工智能硬件领域由于门槛较高，落地较为困难，故所涉及的项目较少，优质标的较为稀缺；在业务模式上，目前主流的模式仍然是To B。

　　在人工智能技术的落地行业上，目前阶段上整体呈现从行业数据标准，可获得性好、数据量大、应用环境单一的行业往数据源多样、没有统一标准、应用环境复杂的行业渗透的过程中，人工智能技术和行业本身属性强结合的特点突出。贾静说。

　　主流领域仍是商用

　　郑必林介绍，公司比较看好专注于垂直行业，能够从技术层切入，将人工智能和具体行业应用良好结合的项目。该类项目一方面要求项目核心团队具备较强的技术实力，另一方面核心团队要对行业有较为深刻的理解，具备较强的落地执行能力，能够真正将人工智能和行业应用紧密结合，切实利用人工智能解决行业痛点。

　　贾静介绍，德联资本在2014年前后，比较关注基础层和技术层，但在2016年和2017年，更关注人工智能赋能于具体行业，能切实解决实际问题的人工智能项目：如AI和工业领域的结合的梅卡曼德，传统的工业机器人需要专业的工程人员复杂的编程设置，使用门槛高，利用机器视觉和运动规划的人工智能，相当于给工业机器人长了眼睛和大脑，可以完成之前做不了的很多事情，例如无序分拣等；如AI和教育相结合的作业盒子，在作业场景积累了大量的学生的个性化的做题数据，且可以利用自适应学习和学习知识图谱技术帮助老师更好教课，学生更好学习。

　　实际上，并非所有行业对人工智能的应用都有较大突破。郑必林表示，目前人工智能主流领域仍然是商用，包括落地相对成熟的工业机器人、人脸识别、语音识别、无人驾驶等。而家用人工智能除扫地机器人、残疾辅助等少数项目外，仍然缺乏有效的应用场景，人工智能水平距离家用仍然有较大的距离。预计未来几年，商用人工智能仍然是主要方向，人工智能在商用领域的发展向好。